血液で分かる！多種類がんを同時早期発見する最新AI技術

血液で分かる！多種類がんを同時早期発見する最新AI技術って動画が話題らしいぞ

最新技術ってすごい

がん　技術 治療を受けながらも、外資系の証券会社で、治療前と同じように働いていました。

がん　技術 生涯で男女ともに2人に1人が「がん」にかかり、3人に1人が「がん」で亡くなる傾向となっております。

がん　技術 ※5年前とは2007～2009年診断例、2022年の発表とは2011～2013年診断例、それぞれ全国がんセンター協議会加盟施設における5年生存率による。この5年間で、がん治療は「延命治療」から「治癒率を上げる治療」に土井俊彦先生土井先生従来、抗がん剤治療は、がんの治癒が困難な状況の中で、延命を主な目的とした治療でした。

がん　技術 がんゲノム医療は、遺伝子パネル検査により、その人のがんで起きている遺伝子異常を特定し、その遺伝子異常に対する分子標的薬による治療を行うというものです。

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【こちらの動画はAIによる要約を行なっています】
気になる点がありましたら以下のURLの論文をご確認ください。
http://europepmc.org/backend/ptpmcrender.fcgi?accid=PMC11846373&blobtype=pdf
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✅研究の概要
本研究は、血清を用いた表面増強ラマン分光法（SERS）と深層学習技術を組み合わせ、多種類のがんを同時に早期スクリーニングする新たなプラットフォームを開発したものです。2021年から2023年にかけて、乳がん、肺がん、甲状腺がん、大腸がん、胃がん、食道がんの早期患者計1655名と健康対照1896名を対象に大規模なケースコントロール研究を実施し、残差ニューラルネットワーク（ResNet）で解析を行いました。

✅主な発見
深層ニューラルネットワークモデルは全体で93.15％の精度を達成し、特に乳がんのAUCは0.995、肺がんは0.979と極めて高い識別性能を示しました。複数のがんタイプを血液検査で高精度に識別できる可能性が示された点が大きな成果です。

✅臨床的意義
この技術は従来のがんスクリーニングの課題である「特定がん種限定」を克服し、臨床現場における多種がんの早期発見効率を大幅に向上させる可能性があります。早期発見が患者の予後改善に直結するため、医療現場への実装が期待されます。

✅考察と限界
データが中国の単一施設に限定されているため、選択バイアスの可能性があります。また、食道がんなど一部のがんのサンプルサイズが小さく、結果の一般化にはさらなる多施設・多地域の検証が必要です。今後はより多様なデータセットを用いた検証と、生物学的解釈性の向上が課題です。
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>>7 死亡者数の順位とは異なり、かかる数（罹患数）の順位としては、男性では、1位が胃がん、2位が大腸がん、3位が肺がん、4位が前立腺がん女性では、1位が乳がん、2位が大腸がん、3位が胃がん、4位が肺がんとなっています。

>>7 医療技術の進歩により、がんの生存率は上昇しているため、現在は早期発見、早期治療で「がん」を完全に治すことができる時代となっています。

>>7 1つは「万能薬の開発」、もう1つは「特定の薬で治療効果が得られる患者さんを見つけること」です。